Мини-проект, созданный для сбора, обработки и анализа структурированных данных из открытых видеоисточников. Анализ битрейта и расширений видеофайлов, сжатие и архивирование на стороне бэкенда.
A mini-project built for collecting, processing, and analyzing structured data from open video sources. Features backend bitrate analysis, media extension detection, video compression, and automated archiving.
Подробности
Details
Цели исследования
Research Goals
Сбор метаданных для анализа пользовательских трендов, оптимизация скорости обработки асинхронных запросов и построение гибкой схемы БД.
Metadata extraction for trend analysis, optimizing asynchronous request processing speed, and designing flexible database schemas.
Архитектура системы
System Architecture
Бэкенд на Node.js и TypeScript отвечает за очередь парсинга, анализаторов битрейта и архиваторов, а PostgreSQL обеспечивает надёжное хранение данных.
Node.js and TypeScript backend manages the parsing queue, bitrate analyzers, and compression workflows, while PostgreSQL provides reliable persistent storage.